Python生态工具-白红宇

Python生态工具

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发布时间：2019-05-25

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正所谓磨刀不误砍柴工，因此，在学习 Python 在 Linux 系统管理中的应用之前，先来看一下 Python 生态中有哪些有用工具。我会介绍多个不同用途的工具，这些工具不但有趣，而且非常实用。

Python 语言相对于 Shell 脚本咱代码更加清晰易懂。无论是运维工程师还是开发工程师， Shell 都是基本功。 Shell 脚本虽然功能强大，可以使用很少的代码完成常见的任务，但是它的语法复杂，可读性和可维护性差。当程序越来越强大，功能越来越复杂时，如果还使用 Shell 脚本，将会导致整个程序难以维护。 Python 语言则不存在这个问题，因为 Python 程序语法清晰、简单易懂。

Python 语言表达能力强。 Python 语言相对于 Shell 脚本，更具有表现力，更易于扩展。例如， Python 提供了丰富的数据结构，如列表、元组、字典、队列等； Python 语言也可以方便地进行多线程编程。这些都是 Shell 脚本不具有的能力。

Python 语言可跨平台。 Python 标准库对操作系统的接口进行了封装，例如， Python 标准库绑定了 POSIX 以及其他常规操作工具，如环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式、命令行参数、 Shell 命令启动器、文件名扩展等。 Python 对操作系统的接口封装以后，我们一方面使我们可以使用 Python 语言方便地管理 Linux 系统；另一方面，使 Python 程序相对于 Shell 脚本，具有了跨平台的优势。

Python 语言可以方便地与操作系统集成。使用 Python 管理 Linux，不但可以使用 Python 标准库对操作系统的封装，也可以方便地在 Python 中执行 Linux 命令，进一步将 Python 管理 Linux 系统的能力放大，从而可以使用 Python 完成任何管理任务。

有不少使用 Python 开发的自动化管理工具。很多知名的自动化管理工具都是使用 Python 语言开发，如 Fabric、 Ansible、 SaltStack 等，这也正说明了 Python 是一门适合 Linux 系统管理的语言。

我们将会介绍 3 个 Python 解释器自身提供的小工具。这些小工具在日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，但却很容易被大家忽略。

Python 内置了一个下载服务器能够显著提升效率。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器：

#python2python -m SimpleHTTPServer#python3python -m http.server

执行上面的命令就会在当前目录下启动一个文件下载服务器，默认打开 8000 端口。完成以后，只需要将 IP 和端口告诉同事，让同事自己去操作即可，非常方便高效。

从工作原理来说，仅仅是启动了一个 Python 内置的 Web 服务器。如果当前目录下存在一个名为 index.html 的文件，则默认显示该文件的内容。如果当前目录下不存在这样一个文件，则默认显示当前目录下的文件列表，也就是大家看到的下载服务器。

当需要分析问题时，就需要将日志文件中的 JSON 字符串拿出来进行分析。这个时候，需要将一个 JSON 字符串转换为 JSON 对象，以提高日志的可读性。python -m json.tool

user@Ubuntu:~/test$ echo '{"name":"weick","age":"22","sex":"male"}' | python3 -m json.tool{
       "name": "weick",    "age": "22",    "sex": "male"}

如果我们使用脚本对大批量的服务器进行自动部署，又应该如何验证第三方库安装成功了呢？肯定不能登录每一台服务器进行验证。这个时候，我们可以使用 Python 解释器的，c 参数快速地执行 import 语句，如下所示：

$ python -c "import paramik"

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